7月24日至26日，由国家自然科学基金委员会指导，中国电子学会、清华大学及基金委信息科学部等联合主办的“2026世界机器人大赛——BCI脑控机器人大赛”在北京圆满落幕。大赛致力于挖掘和培养脑机接口青年创新人才，聚焦产业痛点破解技术转化过程中的共性难题，集中展示各类优质创新成果，搭建产学研交流协作平台，持续汇聚创新资源，助力打通技术落地通道，为推动我国脑机接口产业高质量、可持续发展不断贡献智慧与力量。
我校杨帮华教授指导的参赛团队在多个赛项中表现优异，共斩获特等奖1项、一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项，充分展现了我校在脑机接口领域的深厚积累与创新实力。
团队在“基于少数电极的运动障碍患者上肢二分类运动想象解码算法”赛项中荣获特等奖（全国冠军）1项和一等奖1项。该赛项聚焦临床实际需求，要求参赛者在仅使用少量电极的条件下，针对运动障碍患者的上肢运动想象任务设计高效二分类解码算法，旨在推动脑机接口技术在便携化、低负荷康复场景中的落地应用。团队通过优化特征提取与分类器策略，在有限通道下实现了高鲁棒性识别，为少电极康复系统提供了可行方案。
团队在“MetaBCI创新应用开发赛项”中荣获二等奖1项。该赛项鼓励参赛者基于开源MetaBCI平台，开发具有创新性和实用价值的脑机接口应用案例。团队充分发挥平台模块化优势，设计了一套面向实时神经反馈的交互系统，整合了brainda、brainstim等核心组件，展现了开源生态在加速脑机接口技术迭代中的积极作用。
团队在“基于感觉肌肉电刺激提示的上肢运动想象分类技术”赛项中荣获三等奖1项。该赛项创新性地引入感觉级肌肉电刺激（SMES）作为任务提示，要求参赛者利用后4秒任务阶段脑电数据进行运动想象与运动执行二分类。团队针对刺激调制下的神经响应特征，设计了稳健的时-频-空联合特征提取算法，并在跨被试泛化评测中取得良好表现，为感觉提示辅助脑机接口方法提供了有益探索。
团队在“脑机接口标准化多类别运动想象数据采集赛项”荣获三等奖1项。该赛项围绕脑卒中患者四分类运动想象数据采集，强调流程规范、信号质量与数据标准化。团队严格遵照统一范式与采集流程，完成了高质量多被试数据采集及完整实验记录，为脑机接口临床数据资源库建设贡献了合格样本，助力解决领域内数据稀缺与标准不一的问题。
脑机接口作为多学科深度交叉的前沿科技，已列入国家“十五五”规划，被确定为六大未来产业之一，是赋能生命健康、人机协同发展的重要赛道。我校参赛团队在本次大赛中的优异表现，既是对团队长期深耕基础研究、持续推进技术攻关所形成科研积累的充分肯定，也为学校后续在神经康复、智能交互、脑疾病调控等重点方向实现关键技术持续突破注入强劲动力。
