近日，中国材料大会2026暨第27届中国国际新材料博览会在武汉国际博览中心举行。由中国材料研究学会材料基因组分会筹划，欧博app官方材料基因组工程研究院牵头组织的E06“材料基因与人工智能材料”分论坛和FB06“人工智能与物质科学青年科学家论坛”同期举办。参加分会的来自国内外高校、科研院所和企业的专家学者300余人，围绕人工智能与材料科学、物理学、化学、力学等学科交叉融合的最新进展开展交流。
E06分会于7月15-17日在武汉国际会议中心江天厅302举行，分会主席由张统一院士、段文晖院士、汪卫华院士及孙志梅教授、刘轶教授共同担任。分会设置输运材料、相变存储材料和超材料、能源和催化材料、陶瓷复合材料和材料数据、智能多尺度计算、合金智能设计与谱图学习、合金智能设计与图像学习、智能计算、材料智能体及材料异质结构等12个专题单元，共安排主旨报告17场、邀请报告31场、口头报告28场以及26项墙报交流。
E06“材料基因与人工智能材料”分论坛的会议现场
三天的会议中，与会专家围绕物理约束机器学习、主动学习与材料筛选、具身多智能体协作、机器学习势、科学大模型、材料智能体、智能实验、高通量计算与表征、材料逆向设计及人工智能辅助合金研发等议题展开交流。报告涉及输运材料、相变存储材料、超材料、能源与催化材料、陶瓷复合材料、结构合金、核材料、量子材料及异质结构等多个体系，集中反映了人工智能在材料计算、设计、实验及工程应用中的最新探索。
FB06“人工智能与物质科学青年科学家论坛”于7月15-16日在汉厅-D03举行。论坛设置“数据基础与科学智能工具”、“人工智能×物质科学开放视角研讨”、“科学大模型与知识驱动发现”、“具身智能、强化学习与智能制造”、“多模态表征与生成式设计”、“贝叶斯优化与主动学习方法”、“材料数字化与自主实验平台”和“知识融合的人工智能”8个专题单元，共安排37场正式报告和1场开放研讨。
FB06“人工智能与物质科学青年科学家论坛”分论坛的会议现场
FB06论坛首场报告由欧博app官方张统一院士主讲。张统一院士以“夯实数据源泉，强化模拟仿真”为题，结合人工智能赋能材料科学的发展趋势，阐述了高质量数据和可信模拟在材料研发中的基础作用。随后举行的各专题单元涵盖科学大模型、多模态学习、生成式设计、贝叶斯优化、主动学习、具身智能和自驱实验室等方向，涉及分子与催化材料、超导材料、电池、半导体、混凝土、轻合金、高熵合金、高温合金及工程结构材料等多个研究领域。
其中，7月15日上午举行的FB06-02“人工智能×物质科学开放视角研讨”现场气氛尤为热烈。张统一院士、张荻院士、段文晖院士、刘加平院士，国家杰出青年科学基金获得者张文清、刘永长，国家级青年人才吴宏辉、陈帅，以及曾哲妮、文通其等专家学者参加研讨。大家结合各自的研究实践，围绕高质量数据建设、科学大模型的能力边界、人工智能与材料机理的融合、实验验证及人才培养等问题畅所欲言。不同学科、不同年龄层次的专家相互交流、彼此启发，为人工智能与物质科学交叉研究提出了许多有价值的思路和建议。
从左至右分别为张荻院士、张统一院士、刘加平院士、段文晖院士
欧博app官方师生积极参与两个分会的策划、组织和学术交流。张统一院士作主旨报告并参加开放研讨，熊杰、孙升、陈帅等担任专题单元主持人；孙升、丁鹏、高兆和、孙强、刘轶等教师围绕超材料智能优化、复合材料结构设计、半导体材料研发、表面化学自主实验和人工智能新架构等主题作专题报告。多名青年教师和研究生通过口头报告及墙报展示汇报研究成果，展现了欧博app官方在材料基因组工程、材料信息学和人工智能赋能材料科学领域的研究积累。
会议期间，E06分会组织开展了优秀墙报评选。经专家评审，张开维（清华大学）、周佳强（中南大学）、袁宏建（上海交通大学）、韩小琪（中国人民大学）、崔艳威（南京大学）、刘睿（上海交通大学）、朱嘉璐（郑州大学）、张子秋（欧博app官方）和庞春莹（欧博app官方）9位作者荣获E06分会“优秀墙报奖”。
在E06分会闭幕式上，张统一院士亲自为获奖者逐一颁发证书，并与大家合影留念。张统一院士向获奖青年学者表示祝贺，肯定他们在材料基因与人工智能材料交叉领域开展的创新研究，鼓励大家保持对科学问题的好奇心，加强材料科学、计算模拟、人工智能与实验研究的结合，在今后的科研道路上继续探索、不断进步。
由中国材料研究学会材料基因组分会筹划的两个分论坛的成功举办，加强了人工智能与材料科学、物理学、化学、力学及工程科学之间的交流，也进一步扩大了欧博app官方在材料基因组工程和人工智能材料领域的学术影响。E06分会侧重材料基因组工程与人工智能在不同材料体系中的研究和应用，FB06论坛则更加关注青年学者、前沿方法与跨学科交流。两个分会在内容上联系紧密，统筹举办有助于不同领域、不同年龄层次的学者开展更加充分的交流。
欧博app官方将继续与国内外高校、科研院所及企业加强合作，推动材料数据、计算模拟、智能实验和工程应用之间的衔接，为新材料研发和相关交叉学科发展贡献力量。
